Proč a jak nasadit e-commerce v Google Analytics

Provozujete-li e-shop, je e-commerce tou částí Google Analytics, která by vás měla nejvíc zajímat. Abyste mi věřili, vysvětlím vám proč a naučím vás je používat. Pojďme na to!

Proč e-commerce

E-commerce jsou reporty, které vám řeknou, kolik a za co u vás utratili jednotliví zákazníci. Protože se jedná o součást Google Analytics, spojíte tyto informace s daty z jednotlivých zdrojů provozu a najednou znáte například:

  • příjem v závislosti na zdroji, klíčovém slovu nebo produktu,
  • průměrnou hodnotu objednávky,
  • čas mezi první návštěvou webu a nákupem.

V čem vám to pomůže? Zjistíte třeba, že u PPC kampaně vám při stejné útratě v Skliku a AdWords vydělává více Sklik a zvýšíte investice do něj. Pak uvidíte, že klíčová slova A, B a C vám negenerují žádné příjmy a přestanete na ně inzerovat. Všimnete si, že produkt X se dobře prodává přes kontextovou reklamu a na skladě ho máte fůru, které se potřebujete zbavit... Vidíte ty možnosti?

Můžete namítnout, že to stejné zjistíte i s nastavením cílů. To je samozřejmě pravda, ale s jedním rozdílem. Cíle vám řeknou, zda dotyčný nakoupil. Případně můžete cíli přiřadit i hodnotu. Ta je ale pro všechny produkty stejná. O vašem zisku z toho (např. při slevách) nevíte nic.

Teď už snad není pochyb o tom, že zařazení e-commerce povede ke zvýšení efektivity celého vašeho byznysu.

Jak e-commerce nasadit

Především musíte mít na webu nasazeny Google Analytics. V nich potom příslušnému účtu zapnete e-commerce:

  1. V GA si otevřete daný účet.
  2. Vpravo klikněte na ikonku nastavení.
  3. Vyberte nastavení profilu.
  4. U Sledování elektronického obchodu nastavte Ano, web elektronického obchodu.

Poté upravte sledovací kód na thank you page - poslední stránka v nákupním procesu, kde zákazníkovi děkujete za objednávku:

  1. Ve sledovacím kódu najděte řádek: _gaq.push(['_trackPageview']);.
  2. Za něj budete muset generovat následující kód, který GA informuje o transakci. Položky označené hvězdičkou jsou povinné. Za řetězce mezi apostrofy vygenerujte vlastní hodnoty u kterých se pokuste vyhnout netextovým znakům.
 _gaq.push(['_addTrans',
    '12345',   // *ID objednávky
    'Skrz',    // Název obchodu nebo affiliate partner
    '541.99',  // *Celková cena nebo celková marže
    '0',       // Daň. Cenu buď uveďte bez ní a daň nastavte,
                  nebo daň nastavte na 0. 
    '99',      // Poštovné
    'Praha',   // Město
    'Praha',   // Okres
    'ČR'       // Stát
  ]);

3. Dále je potřeba GA říct o každé položce, kterou si zákazník koupil:

  _gaq.push(['_addItem',
    '12345',                     // *ID objednávky
    'DD44',                      // *SKU/kód produktu
    'Anatomický polštář',        // Název produktu
    'Polštáře',                  // Kategorie produktu
    '514.99',                    // *Cena za kus
    '1'                          // *Počet 
  ]);

4. A na závěr všechny tyto informace GA odešleme:

  _gaq.push(['_trackTrans']);


Pokud místo vlastního řešení provozujete jedno z hotových jako OxyShop, Prestashop, Simplia, Spree apod., podívejte se po pluginech. Implementace e-commerce bývá často tímto způsobem vyřešena.

Naměřená data potom naleznete v GA pod položkou Elektronický obchod. Můžete je také zobrazit pomocí vlastních reportů.

image

Náhled přednastaveného reportu podle produktů

Proč se e-commerce vyhnout?

Google Analytics mají obecně hromadu nevýhod. Jednou z nich je název - Google Analytics. Bylo tomu tak už dříve, po změnách podmínek je to ještě horší.

Příkladem může být "konspirační teorie", podle které Google používá data z e-commerce k určení cen za PPC.

Další nevýhodou je nepřesné měření. Ani u e-commerce se na GA nelze kvůli jejich nepřesnosti spoléhat.

I přes tyto nedostatky můžu provozovatelům e-shopů nasazení e-commerce doporučit. Informace z nich nejsou vždy přesné, ale budete-li na ně pohlížet jako na nástroj pro určení trendů spíše než konkrétních hodnot, pomohou vám propagaci e-shopu optimalizovat a zvýšit jeho efektivitu.

Pokud vás článek zaujal, přidejte si do RSS těchto 9 zahraničních blogů o webové analytice.

  • Celkový průměr hodnocení: 5.0 z 5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

7. února 2012

Zaujal vás článek? Sdílejte ho.

Máte k článku výhrady? Dejte to autorovi sežrat!

Zatím nikdo nepřidal komentář. Buď první!

  (nebude nikde zveřejněn)
Položky označené hvězdičkou jsou povinné